برون، غزاله و راد، فرهاد و پروین، حمید،1395،ارزیابی و ترکیب الگوریتم های یادگیری ماشین و تکنیک های دسته بندی متن کاوی جهت بهبود طبقه بندی متون فارسی،اولین کنفرانس بین المللی دستاوردهای نوین پژوهشی در مهندسی برق و ...
در حوزه «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، تکنیک و روش «دسته بند بیز ساده» (Naive Bayes Classifiers) با بکارگیری قضیه بیز و فرض استقلال بین متغیرها، به عنوان عضوی از خانواده «دستهبندهای برمبنای احتمال» (Probabilistic Classifiers) قرار میگیرد.
6 » یادگیری فعال (Active Learning) در یادگیری ماشین; 7 » انتخاب ویژگی (Feature Selection) چیست؟ 8 » ابر صفحه (Hyper Plane) در داده کاوی و طبقه بندی چیست؟ 9 » پرسپترون (Perceptron) در طبقه بندی دادهها و داده کاوی
الگوریتم های طبقه بندی (Classification) در یادگیری ماشین مقدمه بر طبقه بندی . کلاس بندی می تواند به عنوان روند پیش بینی کلاس یا طبقه(category )، از مقادیر مشاهده شده یا نقاط داده ارائه شده، تعریف شود.
در یادگیری ماشین، طبقه بندی به یک مسئله مدل سازی پیش بینی کننده اشاره دارد که در آن یک برچسب (Lable) کلاس برای یک نمونه از داده های ورودی پیش بینی می شود.
دسته بندی Classification از شاخه های علوم داده یا Data Science طبقه بندی ، کلاس بندی و انواع الگوریتم یادگیری ماشین و داده کاوی Data mining
دیجی لود در ادامه پایان نامه " ارائه یک مدل جدید یادگیری به منظور آموزش طبقهبندیکنندههای سریال " با فرمت Word (قابل ویرایش) در 100 صفحه را معرفی مینماید.
فناوری یادگیری ماشین در بیوچیپ مقدار زيادی از دادههای ریزسيستمها را مديريت مي كند. الگوریتمهای این زیستتراشه، پردازش و تجزیه و تحلیل ...
داده ها در اعماق زندگی روزانه ما ریشه دوانده اند، از خرید روزانه تا انتخاب مدرسه و پزشک و مسافرت های ما امروزه داده محور شده اند. این امر نیاز به الگوریتم ها وروشهای هوشمند پردازش داده و یادگیری ماشین را صد چندان کرده ...
این ویدیو کوتاه مربوط بخشی از جلسه دوم فصل پنجم یادگیری جمعی است که در آن روش voting جهت ترکیب مدلهای یادگیری ماشین در مسائل کلاسبندی و رگرسیون آموزش داده می شود. جهت دسترسی به ادامه ویدیوی آموزشی و دسترسی به کدهای پروژه ها ...
اکنون می توانیم از مجموعه آموزشی برای طبقه بندی یک مورد ناشناخته (سن = 48 و وام = $ 142،000) با استفاده از فاصله اقلیدسی استفاده کنیم. اگر K = 1، نزدیک ترین همسایه آخرین مورد در مجموعه آموزش با Default = Y است.
یادگیری رتبه بندی که یکی از روش های یادگیری ماشین برای مدل کردن رتبه بندی است، امروزه کاربردهای بسیاری به خصوص در بازیابی اطلاعات، پردازش زبان طبیعی و داده کاوی دارد.
یادگیری نظارت شده: زمانی رخ می دهد که شما با استفاده از داده هایی که به خوبی برچسب گذاری شده اند به یک ماشین آموزش می دهید؛ به بیان دیگر در این نوع یادگیری، داده ها از قبل با پاسخ های درست (نتیجه) برچسب گذاری شده اند.
طبقه بندی (Classification) یکی از زیرشاخه های اصلی داده کاوی و یادگیری ماشین است. با استفاده از طبقه بندی میتوان به صورت هوشمند، اشیا مختلف را در یک تصویر شناسایی کرد، مشتریان ناراضی را قبل از خروج از یک شرکت شناسایی و ترمیم کرد ...
دانلود مقاله انگلیسی کاهش تعداد طبقه بندی کننده های فرعی برای ماشین های بردار پشتیبانی چند ...
در این مقاله بررسی می کنیم که یادگیری ماشین چیست، چگونه اولین بار به دنیای سنجش از دور وارد شد، فرآیند معمولی آن چگونه است و چه نوع مشکلی با استفاده از یادگیری ماشین حل می شود. یادگیری ماشین آینده درخشانی دارد زیرا افراد ...
یادگیری ماشین (Machine Learning) یک شاخه از هوش مصنوعی است که به سیستمها توانایی یادگیری توسط خودشان و انجام امور بدون آنکه به طور صریح برای آنها برنامهنویسی شده باشند را میدهد. یادگیری ماشین برای بسیاری از مسائل جهان ...
یادگیری ماشینی چیست؟. یادگیری ماشینی (machine learning) شاخهای از هوش مصنوعی است که شامل روشها یا الگوریتمهایی برای ایجاد خودکار مدلها از دادهها است.برخلاف سیستمی که با رعایت قوانین صریح وظیفهای را انجام میدهد ...
15.07.2020· یک دیتاست یادگیری ماشین زمانی استاندارد است که مرتبا در کتاب ها، مقالات تحقیقاتی، آموزش ها، سخنرانی ها و موارد دیگر مورد استفاده قرار بگیرد. بهترین مخزن برای این مجموعه داده های به اصطلاح کلاسیک یا استاندارد یادگیری ...
در یادگیری ماشین ، محیط به طور معمول به عنوان یک فرایند تصمیم گیری مارکوف (mdp) معرفی می شود. بسیاری از الگوریتم های یادگیری تقویتی از تکنیک های برنامه نویسی پویا استفاده می کنند.
در این تحقیق به بررسی، مطالعه کارهای انجام شده در راستای طبقهبندی چندبرچسبی و ارزیابی یک طبقهبندی کننده چندبرچسبی آنلاین جدید مبتنی بر ماشین یادگیری شدید، برای جویبار دادههای بلادرنگ خواهد پرداخت.
ماشین بردار پشتیبان ( svm ) یکی از محبوب ترین الگوریتم ها برای کلاسه بندی در الگوریتم های یادگیری ماشین است. پیشینه ریاضی آن ها در مرزبندی برای تمایز هندسی بین دو کلاس ، بسیار حائز اهمیت است.
طبقه بندی الگوریتم های مختلف یادگیری ... الگوریتمهای مختلفی در حوزه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در سالهای اخیر ایجاد یا بهبود یافته اند که برای هر فردی که قصد کار حرفه ای در این حوزه را دارد ...
طبقه بندی رویداد(event classification) و یادگیری ماشین در سیسکو Stealthwatch. زیر مجموعه های آماری غیرعادی با استفاده از طبقه بندی کننده های به بیش از ۱۰۰ دسته تقسیم می شوند.